Inhalt des Artikels
- Die Nutzung der KI für erneuerbare Energien und Reduzierung der Energienutzung
- Welche Funktionen kann künstliche Intelligenz in der Energiewende übernehmen?
- Steigende Komplexität und Sicherheit des Energienetzes sind zentrale Themen
- Zahlreiche KI-Projekte in der Energiebranche stimmen optimistisch
- KI für Erneuerbare Energien: Ein Fazit
Inhalt
Die Nutzung der KI für erneuerbare Energien und Reduzierung der Energienutzung
Die Nutzung der KI für erneuerbare Energien und Reduzierung der Energienutzung gewinnt in der Energiewirtschaft zunehmend an Bedeutung. Künstliche Intelligenz wird als sogenannte Universaltechnologie betrachtet und spielt eine entscheidende Rolle bei der Optimierung des Energiesystems. Doch wie genau sieht diese Rolle aussehen und wohin könnte sie sich in Zukunft bewegen?
Welche Funktionen kann künstliche Intelligenz in der Energiewende übernehmen?
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie, die in der Energiewirtschaft zunehmend an Bedeutung gewinnt. “Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Element der Wirtschaft von morgen – und ein wichtiger Baustein für den nachhaltigen Umbau unseres Energiesystems.“ erklärt Kerstin Andreae, Hauptgeschäftsführerin des Bundesverbands der Energie- und Wasserwirtschaft (BDEW) auf der Verbandswebsite.
KI-Systeme sind in der Lage, eigenständig zu lernen, Muster zu erkennen und komplexe Probleme zu lösen. Erfolgreiche Projekte und Fallstudien belegen schon jetzt, dass KI einen signifikanten Beitrag zur Steigerung der Energieeffizienz und zur Förderung des Einsatzes erneuerbarer Energien leistet. Beispielsweise wird KI in der Energiewirtschaft eingesetzt, um die Effizienz zu verbessern, den CO2-Ausstoß zu reduzieren und den Einsatz erneuerbarer Energien voranzutreiben.
Selbstlernende Verfahren helfen, die Vorhersage von Wind- und Solareinspeisung zu optimieren, Produktionsprozesse von PV-Modulen zu verbessern und Batterien sowie Brennstoffzellen zu optimieren. Darüber hinaus tragen KI-Systeme dazu bei, den Energieverbrauch zu reduzieren, indem sie Prozesse in der Energieerzeugung und -verteilung modellieren und den Energieverbrauch in verschiedenen Sektoren effektiv steuern.
Künstliche Intelligenz ist auch entscheidend bei der Optimierung des Energieverbrauchs in Industrie und Haushalten: Sie wird zur Energieüberwachung und -steuerung eingesetzt, um den Energieverbrauch zu reduzieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. Durch KI-gesteuerte Systeme können Prozesse optimiert und der Energieverbrauch in verschiedenen Sektoren effektiv gesteuert werden.
Steigende Komplexität und Sicherheit des Energienetzes sind zentrale Themen
Aktuell bestehen verschiedene Herausforderungen hinsichtlich des Einsatzes von KI in der Energieindustrie. Eine dieser Schwierigkeiten liegt in der Komplexität des Energiesystems, die durch den Einsatz von KI weiter zunehmen kann. Dies kann zu steigenden Risiken führen, die oft nicht explizit angesprochen werden. Zudem ist der Energieverbrauch, der für das Training von KI-Modellen zur Optimierung des Energiesystems erforderlich ist, ein wichtiger Aspekt, der berücksichtigt werden muss. Es ist daher entscheidend, den Einsatz von KI so zu gestalten, dass die positiven Erwartungen realistisch bleiben und die Nachhaltigkeit der Technologien gewährleistet ist.
Eine große Chance für Verbesserung durch KI besteht bei der Sicherheit und Stabilität des Energiesystems: Die zunehmende Anzahl von Energieerzeugern und -verbrauchern sowie die Integration erneuerbarer Energien erfordern präzise Prognosen und ein effektives Management. Von den KI-Systemen erwartet man, diese Präzision und Effizienz zu bieten, um die Versorgungssicherheit und Systemstabilität zu gewährleisten. Darüber hinaus sollen KI-Systeme dazu beitragen, erneuerbare Energien besser an den Energiebedarf anzupassen und in das Energiesystem zu integrieren.
Zahlreiche KI-Projekte in der Energiebranche stimmen optimistisch
Viele Branchenexperten verhoffen sich von der KI für den Bereich der erneuerbaren Energien eine positive Wirkung: Zahlreiche staatliche und privatwirtschaftliche Unternehmungen befassen sich bereits intensiv mit der Weiterentwicklung bestehender KI-Energieprojekte.
Ein Beispiel hierfür ist das Projekt EnerKI, das von der Deutschen Energie-Agentur (dena) durchgeführt wird. Im Rahmen dieses Projekts wird der Einsatz von KI für die Energiewende erforscht, und es werden ständig aktualisierte Weltkarten zum Einsatz von KI in Unternehmen und Start-ups entwickelt.
Energieanbierter E.ON setzt KI ein, um Energie intelligent zu verteilen, um so Erzeugung und Verbrauch lokal auszugleichen. Dies steigert die Effizienz im Netz und trägt zur Integration erneuerbarer Energien bei.
Im Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg ZSW entwickelt man im Rahmen von Forschungs- und Entwicklungsprojekten KI-Technologien für die energie- und ressourceneffiziente Gestaltung von Prozessen in der Energiewirtschaft.
KI für Erneuerbare Energien: Ein Fazit
Die Künstliche Intelligenz wird eine entscheidende Rolle bei der Energiewende spielen. Das gilt sowohl für die Anwendung in der Wirtschaft, als auch in Privathaushalten. Ihr Einsatz bietet vielfältige Chancen, hat aktuell jedoch noch Grenzen, die zunächst bewältigt werden müssen. Die zukünftige Entwicklung und Nutzung von KI in der Energiebranche könnten jedoch maßgeblich dazu beitragen, eine nachhaltige, effiziente und stabile Energieversorgung zu gewährleisten.
